Ce riscă industria auto dacă piața AI se corectează

5 noiembrie 2026 · 5 min de citire · Redacția CautiMasina.ro Adaugă ca sursă preferată
în Google News

Mercedes-Benz, BMW și Stellantis au legat proiecte de voce, inginerie și operațiuni de furnizori specializați de inteligență artificială. O eventuală corecție a pieței AI ar pune astfel în discuție continuitatea partenerilor și costul proiectelor, fără să elimine automat utilitatea tehnologiei. Este un scenariu de risc pentru industria auto, nu un anunț că aceste colaborări s-au oprit.

Documentele publicate de constructori arată ce cumpără sau dezvoltă efectiv prin aceste parteneriate. Separat, sondajele Capgemini și PwC descriu atât prioritatea acordată AI, cât și diferența dintre experimentare și rezultate. Pentru un cumpărător din România, delimitarea este practică: un proiect anunțat pentru America de Nord nu înseamnă că aceeași funcție este disponibilă pe mașina comandată local.

Mercedes-Benz vrea să aducă mai multă procesare în mașină

Pe 23 aprilie 2026, Mercedes-Benz a anunțat un parteneriat multianual cu Liquid AI pentru modele cu a treia și a patra generație MBUX din America de Nord. Obiectivul este dezvoltarea inteligenței integrate direct în automobil, în special pentru recunoașterea vorbirii, înțelegerea limbajului și raționament în interacțiunea vocală.

Constructorul spune că modelele Liquid AI sunt concepute pentru a rula pe dispozitiv, fără să depindă de schimbul continuu de date cu un serviciu cloud. Abordarea completează ecosistemele cloud existente, nu reprezintă în comunicat o renunțare la toate serviciile online. Beneficiile privind viteza răspunsului și caracterul local al procesării sunt obiective și afirmații ale partenerilor, nu rezultate măsurate într-un test CautiMasina.

Anunțul viza o primă implementare în producție în a doua jumătate din 2026. Acest termen era o țintă comunicată în aprilie; documentul singur nu confirmă activarea pe fiecare model eligibil. Nici nu stabilește disponibilitatea aceleiași soluții în România sau suportul pentru fiecare limbă europeană.

BMW folosește datele simulărilor de impact

În colaborarea anunțată pe 28 mai 2026, BMW și Mistral AI lucrează la analiza simulărilor de impact. BMW spune că efectuează mii de simulări virtuale în fiecare săptămână și că baza istorică de date a depășit un petabyte. Aceste date descriu structuri ale automobilelor și comportamentul materialelor.

Baza tehnică urmărită este un Large Industry Model, un model AI specializat, antrenat cu date de inginerie și simulare. Constructorul prezintă proiectul ca mijloc de îmbunătățire a calității, preciziei și vitezei unor activități de dezvoltare. Nu anunță prin acel comunicat eliminarea testelor fizice și nu publică un procent de reducere a accidentelor rutiere.

Diferența față de asistentul vocal Mercedes este importantă: aici, utilizatorul direct al instrumentului este echipa de dezvoltare. Nu există în acest anunț o funcție pe care proprietarul unui BMW ar urma să o activeze din meniul mașinii. Datele industriale și interpretarea lor de către ingineri sunt elementele centrale ale colaborării.

Stellantis a extins parteneriatul dincolo de proiectele pilot

Stellantis și Mistral AI au anunțat pe 1 octombrie 2025 extinderea colaborării către integrarea AI la nivelul operațiunilor companiei. Comunicatul prevedea două echipe complementare: Innovation Lab, pentru dezvoltarea unor soluții adaptate proceselor de afaceri, și Transformation Academy, pentru extinderea utilizării și trecerea de la prototipuri la producție.

Vânzările și serviciile postvânzare erau printre primele domenii indicate, alături de analiza feedbackului clienților și folosirea datelor pentru dezvoltare și calitate. Acesta este un exemplu de dependență organizațională de software, diferit de integrarea unui model în bord. Comunicatul descrie direcția și mecanismul colaborării, fără să ofere o economie verificată pentru fiecare automobil fabricat.

Ce măsoară procentele de productivitate

Capgemini Research Institute a publicat pe 12 octombrie 2026 un studiu despre AI în dezvoltarea produselor auto. Sondajul a fost realizat în iulie pe 800 de executivi din 12 țări din America de Nord, Europa și Asia-Pacific: 400 de la constructori, 160 de la furnizori de prim rang și 240 de la companii de tehnologie. Cercetarea a inclus și 24 de interviuri aprofundate.

În eșantion, 33% dintre organizații foloseau AI agentică în dezvoltarea produselor, iar 35% o testau în proiecte pilot. Numai 5% declarau o guvernanță AI complet matură. Aceste proporții descriu răspunsurile organizațiilor cercetate, nu inventarul tuturor fabricilor auto din lume.

Grupul identificat de Capgemini ca obținând cea mai mare valoare raportează cicluri de dezvoltare cu 17% mai rapide, productivitate inginerească mai mare cu 19% și timp până la lansare redus cu 19%. Rezultatele aparțin acelui grup de respondenți; nu sunt o medie garantată pentru industrie și nici o promisiune că viitoarea generație a oricărui model va fi lansată cu 19% mai devreme.

Parteneriatul trebuie să aibă și responsabilități comune

Același studiu arată că numai 10% dintre organizații stabiliseră responsabilități comune cu partenerii pe întregul ciclu de viață. Doar 30% raportau modele de dezvoltare comună bazate pe indicatori de rezultat împărtășiți. Aceste cifre explică de ce evaluarea unui furnizor AI nu se rezumă la performanța unei demonstrații software.

PwC, într-un sondaj separat pe 720 de executivi de la constructori și furnizori de prim rang din 33 de țări, realizat în martie–aprilie 2026, arată că 51% plasează AI între primele trei tehnologii pentru obiectivele strategice din următorii cinci ani. Prioritatea declarată nu dovedește însă rentabilitatea fiecărui proiect. Pentru funcțiile promise cumpărătorului, reperele rămân implementarea confirmată, piața deservită și serviciul concret inclus în ofertă.

Grafică oficială Mercedes-Benz, publicată cu anunțul Liquid AI din 23 aprilie 2026. Ilustrează parteneriatul nord-american; nu confirmă disponibilitatea funcțiilor în România. Conversie WebP, utilizare editorială. Mercedes-Benz Media.